报 告 人：林宙辰 教授，北京大学
报告时间：10月30日（周五）08:20
报告地点：腾讯会议ID：687 579 018
邀 请 人：马丽艳 副研究员
报告摘要：
In this talk, I will introduce differential programming (DP): its essence and examples. DP can be regarded as a direct generalization of deep neural networks.
报告人简介:
林宙辰，博士，北京大学信息科学技术学院教授，中国图象图形学学会机器视觉专委会主任，担任著名期刊IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision 和 Optimization Methods and Software等的associate editor，主持著名国际会议ACCV 2009/2018, CVPR 2014/2016/2019/2020/2021, NeurIPS 2015/2018/2019/2020, AAAI 2019/2020, ICML 2020, ICLR 2021 and IJCAI 2020/2021的领域主席（area chair）等，是国际模式识别学会和IEEE学会的会士（IAPR Fellow，IEEE Fellow），主要研究方向包括机器学习、计算机视觉和数值计算与优化。
