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演讲者简介： 李硕博士是加拿大韦斯特大学（西安大略大学医学）成像与医学物理学系的副教授，也是劳森健康研究院的研究员。此前，李硕博士是加拿大GE公司的研究员和项目经理，多次获得GE内部的各种奖项，。李硕博士于2006年获得加拿大协和大学计算机科学博士学位，其博士论文获评为优秀博士论文奖。由李硕博士2006年创建并领导的“The digital imaging group of London”（ http://digitalimaginggroup.ca/）团队已成为具备国际影响力的医学影像分析团队。李教授已经发表了100余篇论文，包括Medical Image Analysis、IEEE TMI、MICCAI等医学图像处理领域的国际顶级期刊和会议上。李教授还是多个顶级会议的程序委员会成员和著名杂志的副主编或客座主编。
讲座摘要：医学数据分析随着新兴人工智能技术的发展而经历一场巨变。机器学习和大数据分析的崛起为发明新一代用于医学数据分析的机器学习工具带来了完美的机遇，从而提供更加令人满意的方案，以解决传统医学图像分析和计算机视觉领域中多年的挑战。这次讲座将介绍课题组针对医学大数据分析而提出的新的机器学习方法，以帮助医生、医院管理层分析医学大数据，并做出正确决策和早期决策。
邀请人：施俊 教授
欢迎广大教师和学生参加！
